BfArM-Abstimmung
BfArM-Abstimmung
Vorschlag zur Klärung der regulatorischen Einordnung vor Studienbeginn
Hintergrund und regulatorische Einordnung
Die HyponaTrack-App ist eine iOS-Anwendung, die Patienten nach TSS beim 14-tägigen postoperativen Monitoring unterstützt. Sie erfasst Gewicht, Trinkmenge, Symptome und Vitalparameter und gibt über ein Ampelsystem (Grün/Gelb/Rot) eine Handlungsempfehlung aus.
Kernfrage: Medizinprodukt oder nicht?
Die regulatorische Einordnung hängt von der Zweckbestimmung und Funktion ab:
| Kriterium | Bewertung HyponaTrack |
|---|---|
| Zweckbestimmung | Unterstützung des Monitorings, keine Diagnose |
| Entscheidungsunterstützung | Ampelsystem mit Schwellenwerten – kritisch zu prüfen |
| Patientenrelevanz | Direkte Handlungsempfehlungen (Rot = Notaufnahme) |
| MDR-Klasse | Potenziell Klasse IIa (SaMD) gemäß MDR 2017/745 |
| Studienkontext | Beobachtungsstudie – ggf. vereinfachtes Verfahren |
Das Ampelsystem mit konkreten Handlungsempfehlungen kann dazu führen, dass die App als Medizinprodukt (Software as a Medical Device, SaMD) gemäß EU MDR 2017/745 eingestuft wird. Dies ist die wichtigste Frage für die BfArM-Abstimmung.
Empfohlene Strategie: Dreistufiger Ansatz
Stufe 1 – Voranfrage bei BfArM (sofort)
Ziel: Verbindliche Aussage zur regulatorischen Einordnung vor Studienstart.
Vorgehen:
- Schriftliche Voranfrage an BfArM, Referat für Medizinprodukte
- Beschreibung der App-Funktionalität (Zweckbestimmung, Algorithmus, Datenfluss)
- Klarstellung: Beobachtungsstudie, kein Therapiegerät, kein Diagnostikum
Adresse: Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM), Kurt-Georg-Kiesinger-Allee 3, 53175 Bonn. E-Mail: medizinprodukte@bfarm.de.
Stufe 2 – Inhalt der Voranfrage
Betreff: Anfrage zur regulatorischen Einordnung einer Studien-App (SaMD) – HyponaTrack
Empfohlener Inhalt:
- Kurzbeschreibung: HyponaTrack ist eine iOS-App zur Unterstützung des postoperativen Monitorings von Patienten nach TSS. Die App erfasst Gewicht, Trinkmenge und Symptome und gibt eine farbcodierte Risikoeinschätzung (Grün/Gelb/Rot) aus. Die App ist Teil einer klinischen Beobachtungsstudie am UKE Hamburg.
- Technische Beschreibung: Plattform iOS 18+,
SwiftUI, lokale Datenspeicherung (SwiftData). Algorithmus: Regelbasiertes Schwellenwert-System (keine KI/ML). Datenübertragung: Pseudonymisiert anREDCap(Studien-EDC). Kein Custom-Backend, kein Cloud-Service. Disclaimer in der App: “Diese App ersetzt keine ärztliche Diagnostik”. - Zweckbestimmung (Vorschlag): “HyponaTrack dient ausschließlich der Erfassung und Visualisierung von Selbstmesswerten im Rahmen einer klinischen Beobachtungsstudie. Die App gibt keine Diagnosen, ersetzt keine ärztliche Beurteilung und stellt kein Medizinprodukt dar.”
- Abgrenzungsfragen an BfArM: (a) Stellt das Ampelsystem eine medizinproduktrelevante Funktion dar? (b) Welche Anforderungen gelten für eine Studien-App in einer nicht-interventionellen Beobachtungsstudie? (c) Ist eine CE-Kennzeichnung vor Studienbeginn erforderlich? (d) Welche Meldepflichten bestehen für schwerwiegende Vorkommnisse?
Stufe 3 – Je nach Rückmeldung BfArM
Szenario A: App = kein Medizinprodukt
- Nur Ethikvotum erforderlich
- Studienprotokoll bei zuständiger Ethikkommission einreichen
- DSGVO-Compliance sicherstellen (DSFA bereits vorhanden)
Szenario B: App = Medizinprodukt (SaMD)
| Anforderung | Maßnahme |
|---|---|
| CE-Kennzeichnung | Konformitätsbewertungsverfahren einleiten (Benannte Stelle) |
| QMS | ISO 13485 – Medical Device Quality Management System |
| Technische Dokumentation | IEC 62304 (SW-Lebenszyklus), IEC 62366 (Usability) |
| Risikoanalyse | ISO 14971 |
| Klinische Bewertung | MDR Anhang XIV |
| UDI | Unique Device Identification bei EUDAMED registrieren |
Empfehlung bei Szenario B: Zweckbestimmung der App anpassen (keine Handlungsempfehlungen, nur Datenvisualisierung), um Medizinprodukt-Status zu vermeiden.
Zeitplan für die BfArM-Abstimmung
| Schritt | Aktion | Frist |
|---|---|---|
| T+0 | Voranfrage ausformulieren und absenden | Woche 1 |
| T+4 Wo | Antwort BfArM erwartet | Woche 5 |
| T+5 Wo | Strategie anpassen (je nach Szenario A/B) | Woche 6 |
| T+6 Wo | Ethikantrag einreichen | Woche 7 |
| T+10 Wo | Ethikvotum erwartet | Woche 11 |
Parallelweg: Ethikkommission
Unabhängig von der BfArM-Einordnung ist ein Ethikvotum der zuständigen Ethikkommission (Hamburg) erforderlich.
Zuständig: Ethikkommission der Ärztekammer Hamburg (ethikkommission@aekhh.de).
Erforderliche Unterlagen:
- Studienprotokoll / Synopsis
- Einwilligungserklärung (ICF) – deutsch + englisch
- DSFA gemäß DSGVO Art. 35
- Verarbeitungsverzeichnis gemäß DSGVO Art. 30
- Prüfarztqualifikation (CV Studienleiter)
- Versicherungsnachweis (Probandenversicherung)
- App-Beschreibung mit Screenshots
- Technisches Sicherheitskonzept
- Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) mit
REDCap-Hoster - BfArM-Voranfrage-Antwort (ausstehend)
Regulatorische Grenze – Wann wird die App zum Medizinprodukt?
Aktuelle Einordnung: Kein Medizinprodukt
Die App berechnet einen Risiko-Score und zeigt eine Ampelfarbe. Der Patient entscheidet selbst, ob er die Klinik kontaktiert. Es gibt keine automatische Arzt-Benachrichtigung.
Grenzüberschreitungen (würden SaMD-Klassifizierung auslösen)
| Feature | Auswirkung |
|---|---|
| Automatische Push-Notification an Arzt bei ROT | SaMD Klasse IIa |
| Diagnosevorschlag (“Verdacht auf SIADH”) | SaMD Klasse IIa |
| Therapieempfehlung (“Desmopressin absetzen”) | SaMD Klasse IIa/IIb |
| Automatische Medikamenten-Anpassung | SaMD Klasse III |
Die Eskalation muss beim Patienten bleiben: “Bitte kontaktieren Sie Ihre Klinik” – nicht “Wir haben Ihren Arzt benachrichtigt”. So bleibt die App ein Dokumentationswerkzeug und kein Medizinprodukt.
Für Phase 2 (mit automatischer Arzt-Benachrichtigung) wäre ein CE-Konformitätsbewertungsverfahren nach MDR 2017/745 erforderlich. Geschätzter Aufwand: 6–12 Monate, Kosten ca. 50.000–100.000 EUR für die Benannte Stelle.
Weiterführende Ressourcen
- MDCG 2019-11: Guidance on Qualification and Classification of Software in MDR
- BfArM-Leitfaden: “Orientierungshilfe Medical Apps” (2020)
- DiGAV: Digitale Gesundheitsanwendungen (für Kontext, auch wenn nicht direkt anwendbar)
- IMDRF/SaMD N41: Software as a Medical Device – Clinical Evaluation