Statistischer Analyseplan (SAP)

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Studie HyponaTrack — Multimodales Home-Monitoring nach Hypophysen-OP
SAP-Version 1.0
Datum [Datum vor Datenbankschluss eintragen]
Statistiker [Name eintragen]
Software Python 3.x (scipy, scikit-learn, statsmodels); R 4.x als Sensitivitätsanalyse
Tabelle 1: SAP-Identifikation.

Studienziel und Hypothesen

Primäre Hypothese

H₀: Die Sensitivität des App-basierten Frühwarnsystems (Gelb-/Rot-Alert) für DPH (Serum-Na⁺ < 130 mmol/l) beträgt ≤ 60 %.
H₁: Die Sensitivität beträgt > 60 %.

Signifikanzniveau: α = 0,05 (zweiseitig). Keine Adjustierung für Multiplizität beim primären Endpunkt (ein einziger Test).

Sekundäre Hypothesen

Alle sekundären Analysen sind explorativ. Keine Adjustierung für multiples Testen — Ergebnisse werden als hypothesengenerierend berichtet.

Fallzahlbegründung (Pilotstudie)

Die Pilotstudie ist als Kalibrierungsstudie konzipiert (nicht als konfirmatorische Studie). Die Fallzahl von n = 60–80 wird nach der Methode von Sim & Lewis (2012) begründet:

Für eine Pilotstudie zur Schätzung der Sensitivität eines diagnostischen Tests mit einer erwarteten Sensitivität von 80 % und einer akzeptablen 95%-KI-Breite von ±25 Prozentpunkten werden bei einer erwarteten Prävalenz von 10,5 % mindestens n = 58 Patienten benötigt (erwartete ~6 Events). Bei Dropout-Reserve von 15 % → n = 67, aufgerundet auf n = 70.

Die Pilotstudie ist nicht gepowert für formale Hypothesentests. Die primäre Analyse liefert Punktschätzer mit Konfidenzintervallen zur Planung der konfirmatorischen Folgestudie (n ≈ 200).

Analysepopulationen

Population Definition
Full Analysis Set (FAS) Alle eingeschlossenen Patienten mit ≥ 1 DailyEntry und ≥ 1 Serum-Na⁺-Messung
Per-Protocol Set (PPS) FAS mit ≥ 50 % Compliance an ≥ 10 von 14 Tagen und POD-7-Na⁺ vorhanden
Safety Set Alle Patienten, die die App ≥ 1 Tag genutzt haben
Tabelle 2: Analysepopulationen.

Primäre Analyse

Diagnostische Güte des App-Alert-Systems

Klassifikation: Ein Patient wird als „Alert-positiv” klassifiziert, wenn ≥ 1 GELB- oder ROT-Alert im Zeitraum POD 1–14 ausgelöst wurde. Referenzstandard: Serum-Na⁺ < 130 mmol/l an einem der Messzeitpunkte (POD 3, 5, 7, 10).

Kennzahlen:

  • Sensitivität, Spezifität, PPV, NPV mit Wilson-Score-Konfidenzintervallen (95 %)
  • ROC-Kurve und AUC für den höchsten Alert-Level (0 = Grün, 1 = Gelb, 2 = Rot) mit DeLong-Konfidenzintervall

Referenzstandard-Definition

Ein Patient gilt als DPH-positiv, wenn mindestens ein Serum-Na⁺-Wert an POD 3, 5, 7 oder 10 < 130 mmol/l beträgt. Bereits behandelte Patienten (die bei POD-7-Messung durch vorherige Flüssigkeitsrestriktion normalisiert haben) werden als indeterminate klassifiziert und in einer Sensitivitätsanalyse ausgeschlossen.

Sekundäre Analysen

ROC-Analyse der Einzelparameter

Für jeden Parameter wird eine ROC-Kurve berechnet:

  • Maximales Gewichtsdelta (24 h) im Zeitraum POD 3–10
  • Maximaler Symptom-Score
  • Minimaler Urin-SG (Morgenmessung)
  • Maximales Reaktionszeit-Delta vs. Baseline

AUC-Vergleich zwischen Parametern: DeLong-Test (korrelierte ROC-Kurven). Keine α-Adjustierung (explorativ).

Time-to-Detection

Kaplan-Meier-Analyse der Zeit (in Tagen ab POD 1) bis zum ersten GELB- oder ROT-Alert. Zensierung: Studienende (POD 14) ohne Alert. Vergleich DPH-positiv vs. DPH-negativ: Log-Rank-Test.

Compliance-Analyse

Deskriptive Statistik (Median, IQR) der täglichen Compliance pro Parameter. Compliance = Anzahl Tage mit ≥ 1 valider Eingabe / 14 Tage. Vergleich zwischen Parametern: Friedman-Test (verbundene Stichproben).

Multivariate Analyse

Explorative logistische Regression mit DPH (ja/nein) als Outcome. Prädiktoren (vorspezifiziert):

  1. Maximales Gewichtsdelta 24 h
  2. Maximaler Symptom-Score
  3. Risiko-Score (Kategorie A+B+C)
  4. Urin-SG (Minimum)

Modellselektion: Backward Elimination (p > 0,10 für Ausschluss). Vorsicht: Bei ≤ 8 Events ist eine multivariate Analyse statistisch fragwürdig (EPV < 5) — Ergebnisse nur deskriptiv berichten.

Umgang mit fehlenden Daten

Szenario Strategie
Fehlende Tageseinträge (< 20 %) Last Observation Carried Forward (LOCF) für Gewicht; Missing = 0 für Symptom-Score (konservativ)
Fehlende Tageseinträge (≥ 20 %) Multiple Imputation (m = 20, Predictive Mean Matching) unter MAR-Annahme
Fehlender POD-7-Na⁺ Patient wird aus PPS ausgeschlossen; bleibt in FAS mit verfügbaren Na⁺-Werten
MNAR-Sensitivitätsanalyse Tipping-Point-Analyse: Wie viele fehlende Werte müssten DPH-positiv sein, um das Ergebnis zu ändern?
Tabelle 3: Strategie für fehlende Daten.

Subgruppenanalysen (explorativ)

  • Risiko-Score niedrig vs. mittel/hoch
  • Geschlecht (weiblich vs. männlich)
  • Alter (< 60 vs. ≥ 60 Jahre)
  • EEG-Forschungsarm (n = 20–30): Korrelation Alpha-Power-Trend mit Na⁺-Verlauf (Spearman)

Interimanalyse

Keine formale Interimanalyse geplant. Safety Review nach jedem 20. Patienten (siehe SAE-Meldeverfahren).