HyponaTrack
Surrogatparameter für die Frühwarnung einer postoperativen Hyponaträmie nach transsphenoidaler Hypophysenchirurgie — multimodales Home-Monitoring mit App-basiertem Ampelsystem.
Hinweis: Dieses Konzept wurde von Nils Hempel nach dem Gespräch mit PD Dr. Roman Rotermund entwickelt und muss weiterentwickelt werden. Siehe insbesondere Teil VIII — Reproducible Science im Konzeptpapier für den geplanten Entwicklungsprozess.
Konzeptpapier
Wissenschaftliche Grundlage, Evidenzbewertung, Studiendesign, Algorithmus-Spezifikation, regulatorische Dokumente und Benutzerhandbücher.
Zum Konzeptpapier →Studienauswertung
Deskriptive Statistik, Surrogatparameter-Analyse, Algorithmus-Performance, Risikostratifizierung und Compliance-Auswertung.
Zur Auswertung →Präsentation
Überblickspräsentation für Vorträge, Ethikkommission und Kooperationspartner.
Zur Präsentation →App-Quellcode
iOS-App (SwiftUI), Watch-Companion, Study-Nurse-iPad-App und Widgets.
GitHub Repository →Projektübersicht
| Studie | Prospektive multizentrische Beobachtungsstudie |
| Zentren | UKE Hamburg, Malteser Fördeklinikum Flensburg |
| PI | Prof. Dr. Jörg Flitsch (UKE Hamburg), PD Dr. Roman Rotermund (Flensburg) |
| Team | Nils Schweingruber, N. Hempel |
| App | HyponaTrack (iOS 18+, SwiftUI) |
| Monitoring | POD 1–14 (Gewicht, Flüssigkeit, Symptome, Urin-SG, Wearables) |
| Stichprobe | n = 60–80 (Pilotstudie) |
| Quellcode | GitHub Repository |